Pathyria Logo Edukacja przyszłości
Pon-Pt: 9:00-17:00

Porozmawiajmy o nauce bez szablonów

Masz pytania o uczenie maszynowe w finansach? Chcesz dowiedzieć się więcej o naszych szkoleniach? Napisz do nas – odpowiadamy na prawdziwe pytania, nie na formularze.

Wyślij wiadomość

Wypełnij poniższe pola, a skontaktujemy się z Tobą w najbliższym możliwym terminie.

Kiedy możemy się skontaktować?
Biuro w Poznaniu

Wichrowa 1A
60-995 Poznań, Polska

Zapraszamy od poniedziałku do piątku,
w godzinach 9:00 – 17:00

Kontakt bezpośredni

+48 222 413 131

support@pathyria.com

Czas odpowiedzi

Odpowiadamy na wiadomości w ciągu 24 godzin w dni robocze. W weekendy możesz wysłać pytanie – odezwiemy się w poniedziałek.

Uczenie maszynowe w praktyce finansowej

Nasze szkolenia koncentrują się na rzeczywistych zastosowaniach algorytmów uczenia nienadzorowanego w analizie rynków finansowych.

Nie obiecujemy cudownych transformacji, ale pokażemy Ci, jak klasteryzacja, redukcja wymiarów i wykrywanie anomalii działają na prawdziwych danych giełdowych.

Zanim zapiszesz się na program, możesz zapytać o szczegóły – chcemy, żebyś dokładnie wiedział, czego się nauczysz.

Analiza danych finansowych przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego

Szybkie ścieżki

Program nauczania

Zobacz pełny zakres tematów, technologii i czasu potrzebnego na każdy moduł szkoleniowy.

Sprawdź program
O nas

Poznaj naszą historię, podejście do edukacji i zobaczz, dlaczego robimy to właśnie w taki sposób.

Dowiedz się więcej
Strona główna

Wróć na stronę główną i poznaj nasze podejście do nauczania uczenia maszynowego od podstaw.

Przejdź do strony głównej
Materiały szkoleniowe i praktyczne przykłady zastosowania algorytmów w analizie finansowej

Realistyczne oczekiwania

Uczenie maszynowe w finansach to nie magiczny klucz do bogactwa. To zestaw narzędzi analitycznych, które pomagają lepiej rozumieć struktury w danych.

Na naszych szkoleniach pracujesz z rzeczywistymi danymi, uczysz się interpretować wyniki algorytmów i rozumiesz, kiedy metoda działa, a kiedy nie.

Jeśli chcesz zadać konkretne pytanie o zakres kursu, algorytmy czy wymagania techniczne – skorzystaj z formularza powyżej.