Kim jesteśmy
Zespół ekspertów, którzy wierzą w dostępność edukacji finansowej
Nasza historia zaczęła się od pytania
Dlaczego zaawansowane techniki analizy finansowej są dostępne tylko dla wybranych? W 2019 roku grupa analityków i specjalistów od uczenia maszynowego postanowiła coś z tym zrobić.
Pathyria powstała z potrzeby demokratyzacji wiedzy o zastosowaniu metod nienadzorowanego uczenia w finansach. Chcieliśmy stworzyć miejsce, gdzie mieszkańcy Poznania i całej Polski mogą zdobyć praktyczne umiejętności bez konieczności zapisywania się na kosztowne studia podyplomowe.
Dziś jesteśmy dumni, że pomagamy setkom osób rocznie zrozumieć, jak algorytmy klasteryzacji czy redukcji wymiarowości mogą pomóc w analizie portfeli inwestycyjnych.
Co dla nas jest ważne
Wartości, które kierują naszą codzienną pracą i kształtują doświadczenie uczestników
Praktyczne podejście
Koncentrujemy się na umiejętnościach, które możesz zastosować od razu. Każdy wykład zawiera przykłady z rzeczywistych danych finansowych i konkretne case study.
Dostępność wiedzy
Złożone algorytmy możemy wyjaśnić prostym językiem. Nie potrzebujesz doktoratu z matematyki, żeby zrozumieć, jak działa analiza skupień w kontekście akcji.
Lokalna społeczność
Jesteśmy częścią poznańskiego środowiska edukacyjnego. Organizujemy spotkania, warsztaty i sesje networkingowe dla uczestników z regionu.
Aktualna wiedza
Rynek finansowy się zmienia, więc nasze materiały też. Regularnie aktualizujemy wykłady, dodajemy nowe techniki i dostosowujemy przykłady do bieżącej sytuacji.
Transparentność
Mówimy jasno, czego się nauczysz i ile czasu to zajmie. Nie obiecujemy cudownych rezultatów – pokazujemy realne możliwości zastosowania metod nienadzorowanych.
Wsparcie uczestników
Jesteśmy dostępni przez cały czas trwania kursu. Pytania, wątpliwości, problemy z kodem – odpowiadamy szybko i konkretnie.
Jak tworzymy nasze kursy
Proces projektowania wykładów, który zapewnia wysoką jakość treści i praktyczne zastosowanie
Analiza potrzeb rynku
Rozmawiamy z analitykami finansowymi i badamy, jakie umiejętności są rzeczywiście potrzebne w branży. To pozwala nam skupić się na technikach, które mają praktyczne zastosowanie.
Dobór rzeczywistych danych
Używamy autentycznych zestawów danych z giełdy, raportów finansowych i publicznie dostępnych źródeł. Pracujesz na tym samym typie informacji, z którym spotkasz się w pracy.
Struktura progresywna
Zaczynamy od podstaw – jak przygotować dane, jakie metryki wybrać. Stopniowo przechodzimy do bardziej zaawansowanych technik klasteryzacji i wykrywania anomalii.
Test z uczestnikami
Każdy nowy materiał testujemy na małej grupie uczestników. Zbieramy feedback i poprawiamy fragmenty, które mogą być niejasne lub zbyt szybko przeskakują przez ważne koncepcje.
Zespół z doświadczeniem
Osoby, które tworzą i prowadzą nasze wykłady, mają za sobą lata pracy w analizie danych i finansach
Praktycy, nie teoretycy
Nasi wykładowcy to ludzie, którzy na co dzień pracują z algorytmami uczenia maszynowego w kontekście finansowym. Mają doświadczenie w funduszach inwestycyjnych, bankach i firmach analitycznych.
Wiedzą, jak wygląda praca z rzeczywistymi danymi – z ich ograniczeniami, brakami i niespodziankami. To przekłada się na wykłady, które są bliskie temu, z czym spotkasz się w praktyce.
- Analiza portfeli inwestycyjnych metodami klasteryzacji
- Wykrywanie anomalii w transakcjach finansowych
- Redukcja wymiarowości dla dużych zbiorów danych giełdowych
- Automatyczna segmentacja klientów banków
- Analiza szeregów czasowych bez etykiet
Nasze zobowiązania wobec uczestników
Konkretne rzeczy, na które możesz liczyć, zapisując się na nasze kursy
Aktualne materiały
Wszystkie przykłady i datasety są regularne sprawdzane i aktualizowane. Jeśli coś się zmienia na rynku, my też dostosowujemy treści wykładów.
Konkretne odpowiedzi
Kiedy zadajesz pytanie, dostajesz merytoryczną odpowiedź, często z fragmentem kodu lub linkiem do dodatkowych materiałów. Nie odpowiadamy ogólnikami.
Dostęp długoterminowy
Po zakończeniu kursu nadal masz dostęp do materiałów i możesz do nich wracać. Dodatkowo dostajesz aktualizacje, jeśli coś istotnego się zmienia.
Uczciwa komunikacja
Mówimy wprost, jakie są możliwości i ograniczenia metod nienadzorowanych. Nie sprzedajemy magicznych rozwiązań – pokazujemy, kiedy coś działa, a kiedy nie.
Zobacz, jak pracujemy
Sprawdź program naszych aktualnych kursów i przekonaj się, czy nasze podejście do nauczania jest tym, czego szukasz
Przejdź do programu